Berichte und Dashboards verstehen
Wie man Dashboards interpretiert, wie sie berechnet werden und wie man die meisten Erkenntnisse daraus gewinnt
Von Frank und 4 weiteren Personen5 Autoren38 Artikel
- Klar Pulse: Die nächste Evolution der Reporting- & AttributionsdatenVollständiges Upgrade der Klar-Datenarchitektur — schnellere Syncs, genauere Attribution, unbegrenzte Historie.
- Daily OverviewDeine tägliche Anlaufstelle für alle wichtigen KPIs — Daily Overview, Marketing/Revenue Insights, Product KPIs.
- Marketing: Flex TableAlle Datenquellen über deine Marketingkanäle vereinheitlicht — vier Tabs, voll anpassbare Spalten.
- Influencer- & Affiliate-ReportingInfluencer-Daten über CRM oder Google Sheet verwalten und in Trends Report und Flex Table analysieren.
- Creative Deep DiveAnalysiere Meta-/TikTok-Ad-Creatives visuell in Klar — Attributionsmodelle, Filter/Gruppierung (inkl. Creative-Gruppierung), alle Karten-Metriken, Video-Wiedergabe und Whitelisting.
- So funktioniert Klar AttributionAusführliche Erklärung der Attribution-Lösung von Klar.
- Data-Driven (DD) AttributionWie Klars Data-Driven-Attribution feste Regeln durch dynamische, journey-bewusste Gutschrift ersetzt – und jeden Touchpoint danach gewichtet, was er tatsächlich beigetragen hat, nicht nur danach, wo er zufällig lag.
- Marketing Mix Model (MMM) AttributionKlars fortschrittlichstes Attributionsmodell — verteilt Direct/Branded über ML-Signale und PPS den Kanälen zurück, die die Nachfrage erzeugt haben.
- Technical Write-Up: Neue Klar-AttributionWas das Attributions-Update ändert — genauere Zählung, Kanal-Priorisierung, gclid-Abdeckung und mehr.
- Influencer Tracking in der Attributions DetailansichtErfahre, wie du deine Influencer-Performance in der Attributions Detailansicht messen kannst
- Marketing Flex Table vs. Attribution Deep Dive: welche Daten nutzt welcher?Warum die beiden Reports auf unterschiedlichen Datengrundlagen laufen und wann du welchen nutzen solltest.
- Wie die Flex Tables funktionieren: Marketing vs. InfluencerBeide laufen auf Last-Click — aber sie erfassen Bestellungen unterschiedlich, daher weichen ihre Zahlen ab.
- Wie Klar Umsatz Kanälen zuordnetWelche Attributionsmethode welchen Klar-Bereich antreibt — UTM Last Click, Klar Pixel und Influencer-Matching.
- Sessions in der Attributions DetailansichtErfahre, was Sessions, New Visitor Sessions und First Order Sessions in der Attributions Detailansicht bedeuten und wie jeder Besuch einem Channel zugeordnet wird.
- Retention: ÜberblickÜberblick über CLR, CLV (auf DB2-Basis) und Effizienz-Metriken sowie New/Repeat Customer Retention Rate und Repeat Order Probability.
- Retention: Cohort AnalysisKunden nach Erstbestellmonat clustern, Retention/Monetarisierung über die Zeit messen und CAC-Ziele setzen.
- Retention: KohortenvergleichClustere Kunden nach ihrem Erstbestellungs-Verhalten und vergleiche CLV, CLR und Wiederkaufsraten über Zeitfenster — inkl. aller Dimensionen, der 32 Metriken und Anwendungsfälle.
- Product Relationships DashboardProduktbeziehungen aus dem Kaufverhalten deiner Kunden — Parent/Child-Struktur für Cross-Selling und Bundling.
- Retention TrendsVisualisiert, wie frühere Kunden monatlich Umsatz treiben (Revenue Layer Cake), die CLV-Entwicklung bis zum Break-even und Retention nach Kanal, Produkt und First-Order-AOV.
- Time-Lag-ReportWie lange Kunden bis zur nächsten Bestellung brauchen — Übersicht, Zeitverzug-Diagramm und Detailtabelle sowie Anwendungsfälle (Win-back-Timing, Onboarding-Erfolg messen).
- Recency and FrequencyVerstehe deine Kundensegmente: Frequency und Recency erklärt
- Umsatz & Gewinn: Flex-TabelleDie flexible Pivot-Tabelle für Umsatz und Profitabilität — alle verfügbaren Dimensionen, die Optionen (Gesamt/Pro Bestellung/Pro Artikel) und die Metriken der Tabs Umsatz und Profitabilität.
- Profitability Report (GuV)Die stets aktuelle GuV in Klar — Umsatz- und Margen-Wasserfall vom GMV bis zum EBITDA (Nettoumsatz, DB1–DB3), inkl. aller Posten, Drill-Downs und Anwendungsfälle.
- AOV Report
- Durchschnittliche Bestellkomposition
- Umsatzdefinition: Klar vs. ShopifyWarum sich der Umsatz in Klar von Shopify unterscheidet — Klars Margen-Wasserfall (Nettoumsatz, DB1–DB3), Shopifys Total/Gross/Net Sales, Retouren- und Gutschein-Unterschiede sowie ein Rechenbeispiel.
Benchmarks
Vergleiche deine Performance mit den Branchenführern und erkenne, wo du Aufholpotenzial hast.
Predictive Insights
Alles rund um die Reports in Predictive Insights
- So funktionieren Flex Tables
- Datumsbereich & Periodenvergleich
- Daten in deinen Reports bei Bedarf aktualisieren (nur Shopify)Wie unsere Echtzeit-Logik funktioniert und wie du deine Zahlen bei Bedarf aktualisierst
- Activity StatesAus Frequency State (wie oft) und Recency State (wann zuletzt) zusammengesetzt — die Definitionen (One-time Buyers, Repeats, Loyals, Evangelist; Active, At Risk, Defected, Reactivated) und ihr Einsatz im Customer-Segments-Builder.
- Customer SegmentsSo baust du wiederverwendbare Kundensegmente über 100+ Dimensionen (bestellte Produkte, Marketing-Quelle, Activity State, Value-Metriken) mit UND/ODER-Logik und wendest sie über Reports hinweg an.
- Wie du deine Zahlungsgebühren prüfst
- Wie du deine Logistikkosten prüfst
- So überprüfst du deine Warenkosten (COGS)So richtest du deine Warenkosten ein, liest sie pro SKU aus und was zu tun ist, wenn ein Produkt 0 anzeigt.