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Was es ist: Der Benchmarking-Report lässt dich die operative, finanzielle und Marketing-Performance deines Stores mit einer aggregierten Peer-Gruppe vergleichen, die durch Branche und Umsatzgröße definiert ist.
Opt-In-Status: Alle Accounts sind standardmäßig aktiviert (opted-in). Um teilzunehmen, musst du deine anonymisierten Daten teilen.
Opt-Out: Account Owner können jederzeit deaktivieren. Wichtig: Das Deaktivieren entfernt deinen Zugriff auf den Report und entfernt deine Daten aus dem aggregierten Pool.
1. Wie der Benchmarking-Report funktioniert
Der Benchmarking-Report aggregiert anonymisierte Daten aus dem Klar-Ökosystem, um deine Performance in einen Kontext zu setzen. Statt deine Ergebnisse nur mit deinen eigenen historischen Daten zu vergleichen, siehst du, wie du im Vergleich zu Stores ähnlicher Größe und Branche abschneidest.
1.1 Peer-Gruppen-Segmentierung
Damit die Vergleiche relevant sind, werden die Daten anhand eines der beiden folgenden Filter segmentiert:
1. Branche
Du kannst Benchmarks nach deiner spezifischen Branche filtern:
Deine Branche innerhalb von Klar
Alle (Zusammensetzung aller Branchen)
2. Umsatzgröße
Oder als direkter Vergleich basierend auf der Umsatzgröße:
< 1 Mio. €
1 Mio. € – 5 Mio. €
5 Mio. € – 20 Mio. €
20 Mio. €+
Alle (Zusammensetzung aller Klassen)
1.2 Datenschutz & Aggregation
Anonymität: Alle Daten sind streng anonymisiert. Du siehst niemals die Namen anderer Brands, und diese sehen niemals deinen.
Mindestschwellen: Zum Schutz der Privatsphäre wird ein Benchmark für ein bestimmtes Segment nur erzeugt, wenn es eine Mindestanzahl eindeutiger Brands in diesem Bucket gibt. Ist der Datensatz zu klein, werden die Ergebnisse unterdrückt (ausgeblendet), um jede Möglichkeit auszuschließen, einen Wettbewerber zu identifizieren.
1.3 Rollenbasierte Berechtigungen (RBAC)
Der Report respektiert deine bestehenden Nutzerrollen-Berechtigungen. Wenn die Rolle eines Nutzers ihn daran hindert, „Profitabilität" oder „Marketingkosten" im Daily Overview zu sehen, werden diese Metriken auch im Benchmarking-Report für ihn ausgeblendet.
2. Zugriff verwalten (Opt-In / Opt-Out)
Wir arbeiten nach einem „Give-to-get"-Modell: Um Community-Insights zu sehen, musst du zum Community-Durchschnitt beitragen.
Standardmäßig ist dein Account aktiviert (Opted-In). Du musst nichts tun, um die Funktion zu nutzen.
2.1 So deaktivierst du (Opt-Out)
Wenn du nicht teilnehmen möchtest, kann der Account Owner über die Kontoeinstellungen deaktivieren.
Gehe zu Settings > Account.
Finde den Bereich Benchmarking.
Wähle „Disable Report".
Was beim Deaktivieren passiert:
Deine Daten werden aus den Aggregationen entfernt.
Alle in deinem Account verlieren den Zugriff auf den Benchmarking-Report.
2.2 Wieder aktivieren (Opt Back In):
Wenn du wieder teilnehmen möchtest, muss der Account Owner es nur in den Kontoeinstellungen aktivieren.
Gehe zu Settings > Account.
Finde den Bereich Benchmarking.
Wähle „Enable Report".
Was beim Wieder-Aktivieren passiert:
Deine Daten werden wieder zu den Aggregationen hinzugefügt.
Du und alle in deinem Account können auf den Benchmarking-Report zugreifen.
3. Das Dashboard verstehen
Das Dashboard besteht aus zwei zentralen Visualisierungsbereichen: dem Verteilungsdiagramm und der Vergleichstabelle.
3.1 Globale Filter
Nutze die Steuerelemente oben auf der Seite, um deinen Vergleichskontext zu definieren:
Zeitraum: (z.B. Letzter Monat, Year-to-Date).
Branche: Wähle eine Branche, mit der du vergleichen möchtest.
Umsatz-Bucket: Wähle eine bestimmte Umsatzklasse (z.B. „5 Mio. € – 20 Mio. €") oder „Alle".
3.2 Das Verteilungsdiagramm (Glockenkurve)
Diese Visualisierung zeigt die Dichte der Brands auf verschiedenen Performance-Niveaus.
Die Kurve: stellt die Marktverteilung dar.
Dein Marker: zeigt genau, wo dein Store auf dieser Kurve liegt (bist du z.B. „im Feld" oder ein Ausreißer?).
3.3 Wie werden diese Metriken berechnet
Der Benchmarking-Report hat aktuell zwei Bereiche (Performance und Marketing); unten erläutern wir, wie jede Metrik für den Report berechnet wird.
Performance-Tab
Metrik | Berechnung |
Revenue Growth % | Coming Soon |
Price Reduction % | Gesamtwert der Preisnachlässe geteilt durch den gesamten GMV |
Return % | Gesamtwert der Erstattungen geteilt durch den gesamten Bruttoumsatz |
New Customer % | Gesamter Nettoumsatz von Neukunden geteilt durch den gesamten Nettoumsatz |
Marketing as % of Revenue | Gesamte Marketingausgaben geteilt durch den gesamten Nettoumsatz |
CAC | Gesamte Marketingausgaben geteilt durch die Gesamtzahl der Neukunden |
MER | Gesamter Nettoumsatz geteilt durch die gesamten Marketingausgaben |
aMER | Gesamter Neukunden-Nettoumsatz geteilt durch die gesamten Marketingausgaben |
MPR | Gesamter DB2 geteilt durch die gesamten Marketingausgaben |
aMPR | Gesamter Neukunden-DB2 geteilt durch die gesamten Marketingausgaben |
Gross AOV | Gesamter Bruttoumsatz geteilt durch die Anzahl der Brutto-Bestellungen |
COGS % | Gesamte COGS geteilt durch den gesamten Nettoumsatz aus Artikeln mit COGS ungleich null |
Logistics Costs % | Gesamte Logistikkosten geteilt durch den gesamten Nettoumsatz |
Transaction Costs % | Gesamte Transaktionskosten geteilt durch den gesamten Nettoumsatz |
DB1 % | DB1 geteilt durch den Nettoumsatz |
DB2 % | DB2 geteilt durch den Nettoumsatz |
DB3 % | DB3 geteilt durch den Nettoumsatz |
Marketing-Tab
Metrik | Berechnung |
Spend Growth % | Coming Soon |
% of Total Marketing Spend | Ausgaben für diese Quelle geteilt durch die gesamten Marketingausgaben |
CPM | Marketingausgaben für die jeweilige Quelle geteilt durch Impressions / 1000 |
CTR | Clicks geteilt durch Impressions |
CPC | Marketingausgaben geteilt durch Clicks |
ROAS | Gesamter Conversion-Wert geteilt durch die gesamten Marketingausgaben der jeweiligen Marketing-Quelle |
4. FAQ
Warum sehe ich leere Zeilen oder „Coming Soon"?
Manche Metriken, wie die Revenue Growth Rate, sind sichtbar, aber noch nicht aktiv. Wenn andere Zeilen leer sind, bedeutet das, dass in diesem spezifischen Branchen-/Umsatz-Bucket nicht genug Daten vorhanden sind, um einen anonymen Benchmark zu erzeugen.
Kann ich sehen, wer die anderen Brands sind?
Nein. Der Report ist streng anonym. Du siehst immer nur aggregierte statistische Daten (Perzentile), niemals Daten einzelner Brands.
Für weitere Unterstützung kontaktiere bitte das Klar Customer Success Team über den In-App-Chat.
