tl;dr
Es gibt zwei Haupttreiber für CLV und Retention:
Wie viele deiner Neukunden zu Wiederkäufern werden
Wie häufig deine Wiederkäufer bei dir kaufen
Dieser Report gibt dir eine Übersicht über die zentralen Metriken, die beides messen — und eine schnelle Einschätzung der Gesundheit deiner Kundenbindung.
Wenn du etwas findest, das eine genauere Untersuchung wert ist, springe in einen der anderen Reports im Bereich Kundenbindung.
⚡ Hinweis zum Zeitraum: Der von dir definierte Zeitraum wählt die in diesem Zeitraum gewonnenen Kunden aus — aber für die Berechnung der Werte wird ihre gesamte Aktivität bis heute herangezogen. Mehr zur Zeitraum-Definition
Was kann ich analysieren:
Der Report hat vier Bereiche. Jeder gibt dir eine Übersicht über eine andere Retention-Dimension, aus der du in detailliertere Reports eintauchen kannst.
Überblick
Der Überblick zeigt deine zentralen Kundenumsatz-, CLV- und Effizienz-Metriken über drei Zeitfenster:
Kundenumsatz (CLR):
Umsatz erste Bestellung — Nettoumsatz aus der ersten Bestellung von Neukunden im gewählten Zeitraum
90-Tage Kundenumsatz — kumulierter Nettoumsatz von Neukunden innerhalb der ersten 90 Tage (inkl. der ersten Bestellung)
Kundenumsatz — gesamter Nettoumsatz von Neukunden bis heute
Customer Lifetime Value (CLV):
Erstbestellung CLV — DB2 der ersten Bestellung
90-Tage-CLV — kumulierter DB2 innerhalb der ersten 90 Tage
CLV — gesamter DB2 von Neukunden bis heute
Effizienz:
Durchschnittliche Bestellungen pro Kunde — durchschnittliche Anzahl Bestellungen pro Kunde
CAC — Customer Acquisition Cost für den gewählten Zeitraum
CLV / CAC — Verhältnis von Customer Lifetime Value zu Akquisitionskosten. Über 1 bedeutet, dass Kunden mehr Marge erzeugen, als ihre Gewinnung kostet
💡 Benchmark: Eine gesunde Retention zeigt üblicherweise einen Kundenumsatz-/CLV-Anstieg von >30% innerhalb von 90 Tagen und >100% innerhalb von 365 Tagen.
New Customer Retention Rate
Dieser Bereich schlüsselt auf, wie schnell deine Neukunden eine zweite Bestellung aufgeben — über vier Zeitfenster:
Innerhalb von 30 Tagen — % der Neukunden, die innerhalb von 30 Tagen eine zweite Bestellung aufgegeben haben
Innerhalb von 90 Tagen
Innerhalb von 180 Tagen
Innerhalb von 365 Tagen
Neukunden-Wiederkaufsrate — gesamte Wiederkaufsrate der Neukunden
Zeitverzug bis zur 2. Bestellung — durchschnittliche Anzahl Tage zwischen der ersten und zweiten Bestellung eines Kunden
Diese Werte werden außerdem in einem Diagramm dargestellt, das zeigt, wie sich die Retention Rate für jedes Zeitfenster über die Zeit entwickelt.
Repeat Customers Retention Rate
Dieser Bereich fokussiert auf Wiederkehrende Kunden — Kunden, die mindestens zwei Bestellungen aufgegeben haben. Nutze den Slider „Filtere nach Kunden zwischen X- und Y-Bestellungen", um einen bestimmten Bestellbereich auszuwählen (z.B. 2. bis 3. Bestellung oder 4. bis 6. Bestellung).
Die gezeigten Metriken:
Innerhalb von 30 / 90 / 180 / 365 Tagen — % der wiederkehrenden Kunden, die innerhalb des jeweiligen Zeitfensters erneut bestellt haben
Wiederkehrende Kunden — Anzahl der wiederkehrenden Kunden im gewählten Bestellbereich
Zeitverzug bis zur Wiederholungsbestellung — durchschnittliche Anzahl Tage zwischen Wiederholungsbestellungen
⚠️ Hinweis: Der CLV in diesem Bereich ist höher als im Überblick — weil er nur Kunden einschließt, die mindestens zwei Bestellungen aufgegeben haben, während der Überblicks-CLV auch Einmalkäufer enthält, die den Durchschnitt nach unten ziehen.
💡 Benchmark: Die Repeat Customers Retention Rate ist fast immer höher als die New Customer Retention Rate. Sobald jemand zweimal gekauft hat, ist die Wahrscheinlichkeit eines dritten Kaufs deutlich höher. Der zeitliche Abstand zwischen den Bestellungen kann jedoch größer werden — das ist normal.
Beispiel: Setze den Bereich auf 2–3, um zu sehen, wie viele Kunden, die eine zweite Bestellung aufgegeben haben, anschließend eine dritte aufgegeben haben — und wie lange das gedauert hat.
Repeat Order Probability
Dieses Balkendiagramm zeigt für jede Bestellanzahl (1., 2., 3. …), welcher Prozentsatz der Kunden, die diese Bestellung erreicht haben, auch die nächste aufgegeben hat.
Beispiel: Wenn der Balken an Position 4 76,5% zeigt, bedeutet das, dass 76,5% aller Kunden, die 4 Bestellungen aufgegeben haben, auch eine 5. aufgegeben haben.
In fast allen Fällen sollte dieser Prozentsatz steigen, je höher die Bestellanzahl wird. Wenn nicht:
Du hast womöglich noch nicht genug Kunden mit vielen Bestellungen — ein paar Ausreißer können den Durchschnitt verzerren
Es könnte ein strukturelles Retention-Problem geben, das eine genauere Untersuchung wert ist
💡 Tipp: Um die Anzahl der Kunden in einem Segment zu prüfen, nutze den Slider „Filtere nach Kunden zwischen X- und Y-Bestellungen" im Bereich darüber und prüfe die Anzahl der wiederkehrenden Kunden.
Was mache ich damit?
Nutze diesen Report als deinen Startpunkt. Er zeigt schnell, wo deine Retention gesund ist und wo etwas nicht stimmt. Wenn du ein Problem entdeckst, springe in einen der detaillierteren Retention-Reports, um tiefer zu graben.