Zum Hauptinhalt springen

Average Order Composition

So liest du das Average Order Composition Dashboard und welche Insights du zur Margenstruktur pro Bestellung gewinnst

Verfasst von Frank Birzle

tl;dr

Mit dem Average Order Composition Dashboard kannst du:

  • deine Margenstruktur bis auf die Ebene einer einzelnen Bestellung verstehen.

  • deine Bestellungen nach verschiedenen Dimensionen aufschlüsseln, etwa nach Customer Type und Lieferland.

  • verstehen, welche Produkte über die verschiedenen Dimensionen hinweg zu deiner Profitabilität beitragen.

Wofür kann ich das nutzen:

Die besten Operator kennen ihre Margenstruktur immer ganz genau.

Unser Profitability-Report leistet dabei schon gute Arbeit, aber nur auf die Summen zu schauen, kann etwas abstrakt sein. Außerdem willst du deine Margenstruktur über verschiedene Dimensionen hinweg verstehen, denn kleine Veränderungen können eine große Wirkung haben.

Es kommt auf das Detail an.

Genau dafür ist unser Average Order Composition gebaut: deine Margenstruktur pro Bestellung im Detail und über verschiedene Dimensionen hinweg zu verstehen.

Dimension Breakdown:

Statt nur eine einzelne durchschnittliche P&L zu betrachten, kannst du sie nach verschiedenen Dimensionen aufschlüsseln:

  • Customer Type – New vs. Repeat Customers

  • Channel Name, Group oder Category – der Last-Click-Marketing-Channel der Bestellung.

  • Lieferland – wohin die Bestellung geliefert wurde.

Wenn du die Unterschiede zwischen Customer Type, Channel und Land verstehst, erkennst du besser, wo du Profit erwirtschaftest – und kannst daraus ableiten, wo du mehr Ressourcen investieren willst.

Zum Beispiel unterscheiden sich Fulfillment-Kosten und Steuern wahrscheinlich von Land zu Land. Kleine Veränderungen können hier eine große Wirkung haben.

Product Type

Jeder KPI lässt sich über den Toggle daneben nach Produktdimension aufschlüsseln. Das öffnet eine Untertabelle mit den Produkten, die zum Gesamtwert beitragen, sodass du Unterschiede im Produktmix über die verschiedenen Breakout-Dimensionen hinweg verstehst.

Du kannst wählen zwischen:

  • Product Type

  • Product Title

  • Units per Order – durchschnittliche Anzahl an Units pro Bestellung vor Retouren

  • Avg GMV per Unit – der durchschnittliche Preis einer Unit innerhalb einer Bestellung, vor Rabatten und Gutscheinen.

  • Avg GMV per Order – Units per Order x Avg GMV per Unit

  • Discount Value – der Gesamtwert der Rabatte (keine Gutscheine) aller verkauften Produkte.

  • Voucher Value – die gesamte Preisreduzierung durch Gutscheincodes und Warenkorbregeln.

  • Shipping Revenue – der Umsatz aus Versandkosten, exkl. Rabatt.

  • % of Order with Delivery Fee – der Anteil der Bestellungen, bei denen der Kunde für die Lieferung zahlen musste.

  • Gross AOV – Umsatz nach Rabatten, aber vor Steuern und Rückerstattungen

  • Return Value – der Nettoumsatz aller zurückerstatteten Artikel.

  • Taxes – die Mehrwertsteuer, die du abführen musst.

  • Net AOV – Umsatz exkl. Rabatten, Retouren und Steuern

  • Cost of Goods Sold – die Landed-Product-Kosten aller verkauften Artikel.

  • Contribution Margin 1 – Nettoumsatz – Warenkosten

  • DB1 in % vom Nettoumsatz – Contribution Margin 1 / Net AOV

  • Logistics Costs – Kosten für Versand, Picking, Retouren etc. der verkauften Artikel.

  • Transaction Costs – Kosten, die durch Payment-Provider entstehen.

  • Contribution Margin 2 – Nettoumsatz – Warenkosten – Logistikkosten – Transaktionskosten

  • DB2 in % vom Nettoumsatz – Contribution Margin 2 / Net AOV

Hat dies deine Frage beantwortet?