tl;dr
Der Attribution Deep Dive zeigt dir deinen Umsatz und deine Bestellungen, attribuiert über Klars eigene Attribution – erfasst über den Klar Pixel und über die Touchpoints verteilt nach dem Attributionsmodell, das du wählst.
Wähle oben dein Attributionsmodell, die Datumsbasis und das Lookback Window; schlüssele die Daten durch Hinzufügen von Dimensionen auf (Channel, Campaign, Ad Group, Ad und mehr); und wähle, welche Metriken angezeigt werden.
Es ist der richtige Report, um zu entscheiden, wohin das Budget fließt – anders als die Marketing Flex Table, die UTM-Last-Click nutzt.
Voraussetzung: Der Klar Pixel ist live und deine Channels sind im Channel Builder konfiguriert.
Welche Daten nutzt er?
Der Deep Dive läuft auf Klars eigener Attribution: Bestellungen, die vom Klar Pixel erfasst werden, wobei der Credit für jede Bestellung nach deinem gewählten Attributionsmodell über die Touchpoints der Customer Journey verteilt wird.
Das unterscheidet sich von der Marketing Flex Table, die auf UTM-Last-Click-Basis attribuiert. Nutze den Deep Dive, wenn du den echten Beitrag jedes Channels verstehen und wissen willst, wohin du Spend verschieben solltest. Den vollständigen Vergleich findest du unter Marketing Flex Table vs. Attribution Deep Dive.
Deine Ansicht einrichten
Oben im Report steuerst du, wie die Attribution berechnet wird:
Attribution model – wähle, wie der Credit über die Touchpoints verteilt wird:
Marketing Mix – analysiert die gesamte Umsatzwirkung des Marketings mit statistischen Modellen.
Data Driven – verteilt Credit auf Touchpoints anhand ihrer tatsächlichen Wirkung auf Basis historischer Daten.
Unique – individuelles Modell, das Credit nach spezifischen Business-Regeln zuweist.
Linear – verteilt Credit gleichmäßig über alle Touchpoints der Journey.
First Touch – gibt der ersten Interaktion 100 % der Conversion.
Last Touch – gibt der letzten Interaktion 100 % der Conversion.
U Shape – gibt dem ersten und letzten Touchpoint den meisten Credit und teilt den Rest gleichmäßig.
Time Decay – gewichtet jüngere Touchpoints stärker als frühere.
Date basis (z. B. Order Date) – das Datum, auf das jede Zeile gezählt wird.
Lookback window (z. B. Unlimited oder 1 / 7 / 28 Tage) – wie weit ein Touchpoint vor der Conversion liegen darf und trotzdem noch Credit bekommt.
Date range (oben rechts, z. B. Past 7 days) – der Reporting-Zeitraum.
Welches Modell du für welche Entscheidung nutzen solltest, findest du unter When to use which Attribution Model.
Die Daten aufschlüsseln (Dimensionen)
Nutze das + oben links in der Dimensions-Zeile, um Dimensionen hinzuzufügen. Du kannst mehrere kombinieren, um in die Tiefe zu gehen (z. B. Channel Name → Campaign Name → Ad Name):
Klar Dimensions: Channel Name, Campaign Name, Ad Group Name, Ad Name – plus die zugrunde liegenden IDs Campaign ID, Ad Group ID, Ad ID.
Date Dimensions: Date, Week, Month, Quarter.
Groups Dimensions: Campaign, Campaign Phases, Order Type, Funnel Stage.
Das gibt dir die gleiche Aufschlüsselung nach Campaign / Ad Group / Ad, die du aus deinem Ad Manager kennst – auf Klars attribuierten Daten – mit lesbaren Namen oder IDs.
Metriken auswählen
Öffne den Metrics-Button, um Spalten hinzuzufügen oder zu entfernen – es gibt insgesamt rund 76 Metriken, gruppiert in fünf Kategorien. Reset Columns stellt die Standardwerte wieder her.
General Metrics – Costs, Net Revenue, Gross Revenue, ROAS, Gross ROAS, Orders, CPO, AOV, Net AOV, plus Aufteilungen nach Neu- und Bestandskunden: New Customers, Returning Customer Orders, CAC, Gross CAC, NC Revenue, RC Revenue, NC ROAS, NC ROAS Gross, NC/RC Revenue Gross, NC Share, NC AOV, RC AOV.
Ad Account Metrics (was die Ad-Plattform selbst berichtet) – Ad Account Order Value, Ad Account Orders, Ad Account ROAS, Ad Account CPO, Ad Account Impressions, Ad Account CPM, Ad Account Clicks, Ad Account CTR, Ad Account CPC, Ad Account Click CVR, Ad Account Impressions CVR, Conversion Delta.
Margin Metrics – POAS, aPOAS, CM1, CM2, CM3 (und CM1 % / CM2 % / CM3 %), CM1 / CM2 / CM3 per Order, aCM2.
Retention Metrics – CLV (First Order, 30 / 60 / 90 / 180 Day), CM3 (First Order, 30 / 60 / 90 Day) und die CM3-per-Customer-Varianten.
Custom Conversion Metrics – ein Set pro Custom Conversion, die du definiert hast, jeweils mit Count, Value, Cost per Event und ROAS.
Kurze Definitionen der am häufigsten genutzten: Orders sind oft fraktional (die Attribution verteilt den Credit einer Bestellung über die Touchpoints); ROAS = Net Revenue / Costs; Gross ROAS = Gross Revenue / Costs; CPO = Costs / Orders.
Plotten und Exportieren
Wähle eine oder mehrere Zeilen aus, um sie im Graph oben zu plotten.
Nutze Export XLSX, um die aktuelle Tabelle herunterzuladen.
Speichere eine konfigurierte Ansicht (Modell, Dimensionen, Metriken) über Views, um sie später wieder aufzurufen.
Gut zu wissen
Attribuierte Bestellungen sind oft fraktional – z. B. 2,13 – weil das Modell den Credit einer Bestellung über die Touchpoints verteilt.
Custom Conversions, die du eingerichtet hast, erscheinen ebenfalls hier.
Breite Date Ranges können einen Moment zum Laden brauchen.