tl;dr
Beide sind Last-Click-Reporting-Tabellen, nutzen aber unterschiedliche Datenquellen.
Die Marketing Flex Table nutzt GA4-Last-Click-Sessions und zählt keine Rabattcodes.
Die Influencer Flex Table nutzt Last-Click plus Rabattcodes, schreibt also auch Bestellungen gut, die über den Code eines Influencers kamen.
Nutze die Influencer Flex Table für Influencer- und Affiliate-Performance; nutze die Marketing Flex Table für deine bezahlten und organischen Kanäle.
Eine „Flex Table" ist Klars flexible, multidimensionale Reporting-Tabelle — du wählst die Dimensionen und Metriken, die du aufschlüsseln willst. Sowohl die Marketing- als auch die Influencer-Version attribuieren auf Last-Click-Basis. Der Unterschied liegt darin, was als Match zählt — und genau das lässt ihre Zahlen abweichen.
Wie funktioniert die Marketing Flex Table?
Die Marketing Flex Table basiert auf GA4-Last-Click-Session-Daten. Sie schreibt eine Bestellung dem Kanal des letzten Klicks zu, der zu ihr geführt hat — und nutzt keine Rabattcodes als Signal.
Das ist das richtige Modell für deine Standard-Marketingkanäle (bezahlt und organisch), wo ein getrackter Klickpfad existiert. Es ist auch der Grund, warum sie Umsatz aus Quellen verpassen kann, die keinen sauberen Last-Click erzeugen.
Wie funktioniert die Influencer Flex Table?
Die Influencer Flex Table nutzt Last-Click plus Rabattcodes. Zusätzlich zum Last-Click-Signal matcht sie Bestellungen über den vom Kunden eingegebenen Rabattcode mit einem Influencer.
Das ist wichtig, weil Influencer-Traffic oft seinen Klickpfad verliert — ein in einer Story oder einem Video geteilter Code, ein Screenshot oder Mundpropaganda. Der Rabattcode holt diese Bestellungen zurück und schreibt sie dem richtigen Influencer gut, was reines Last-Click verwerfen würde.
Warum weichen die Zahlen ab?
Zwei Gründe, beide darüber, was jede Tabelle „sehen" kann:
Rabattcodes: Die Influencer Flex Table schreibt code-basierte Bestellungen gut; die Marketing Flex Table ignoriert Codes vollständig.
Signal-Umfang: nur Last-Click (Marketing) vs. Last-Click und Code-Matching (Influencer).
Ein Influencer, der die meisten Verkäufe über einen Code treibt, sieht in der Influencer Flex Table stark aus und taucht in der Marketing Flex Table kaum auf. Das ist erwartbar — sie sind für unterschiedliche Aufgaben gebaut.
Welche sollte ich nutzen?
Influencer- oder Affiliate-Performance messen, besonders wenn du Codes ausgibst → Influencer Flex Table.
Deine bezahlten und organischen Marketingkanäle messen → Marketing Flex Table.