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How Flex Tables work

Daten entlang eigener Dimensionen aufschluesseln – wie Flex Tables in Klar funktionieren

Verfasst von Frank Birzle

tl;dr

  • Flex Tables sind Klars flexibelste Analyse-Ebene – nutze sie, wenn du Daten entlang deiner eigenen Dimensionen aufschlüsseln willst statt über eine vorgefertigte Ansicht

  • Sie funktionieren wie Pivot-Tabellen: wähle bis zu zwei Dimensionen, setze Filter, und die Tabelle zeigt deine Metriken für jede Kombination

  • Die zweite Dimension verschachtelt sich unter der ersten – so beantwortest du Fragen wie „welches Produkt performt in welchem Land am besten?"

  • Es gibt drei Flex Tables in Klar: Revenue & Profit, Marketing und Influencer

  • Sortieren, Exportieren (XLSX) und Views speichern werden alle unterstützt


Wann du eine Flex Table nutzt

Standard-Reports geben dir eine feste Sicht auf deine Daten. Flex Tables sind für den Fall, dass du eine konkrete Frage hast, die eine individuelle Aufschlüsselung braucht – zum Beispiel:

  • Welche Produkt-SKU hat die beste CM2-Marge?

  • Welches Land generiert für ein bestimmtes Produkt den meisten Neukundenumsatz?

  • Welcher Marketing-Channel hat den niedrigsten CAC für Neukunden?

  • Welcher Influencer bringt die Kunden mit dem höchsten LTV?

Wenn die Antwort das Kombinieren zweier Dimensionen erfordert, sind Flex Tables das richtige Werkzeug.


Die drei Flex Tables

Revenue & Profit Flex Table – Profitabilitäts-Metriken aufgeschlüsselt nach Produkt, SKU, Land, Order Type, Customer Segment und mehr. Unterstützt gebündelte/entbündelte Produktansichten und Anzeige pro Bestellung oder pro Artikel.

Marketing Flex Table – UTM-Last-Click-Performance-Daten nach Channel, Campaign, Source, Medium und Customer Type. Die richtige Tabelle für die tägliche Channel- und Campaign-Analyse.

Influencer Flex Table – Influencer-Performance aufgeschlüsselt nach Creator, Discount Code, Produkt und Customer Type. Aufgebaut auf deinem Influencer Sheet oder deinen CRM-Daten.


Wie Dimensionen funktionieren

Jede Flex Table hat zwei Dimensions-Slots. Die erste Dimension definiert die Zeilen – jeder eindeutige Wert bekommt seine eigene Zeile. Die zweite Dimension verschachtelt sich darunter und teilt jede Zeile der ersten Dimension in Unterzeilen auf.

Beispiel: Setze Dimension 1 auf Product SKU und du siehst Profitabilitäts-Metriken pro Produkt. Füge Dimension 2 als Shipping Country hinzu, und jede Produktzeile klappt auf und zeigt ihre Metriken aufgeschlüsselt nach Land – so siehst du sofort, welche Produkt-Land-Kombination am profitabelsten ist.

Die Spalten (Metriken) sind pro Flex Table vordefiniert, bleiben aber konsistent, egal welche Dimensionen du wählst.


Filter

Nutze Filter, um die Daten einzugrenzen, bevor die Tabelle rechnet. Du kannst nach den meisten verfügbaren Dimensionen filtern – Produkt, Channel, Land, Customer Type, Date Range und mehr.

Filter unterstützen UND-Logik (alle Bedingungen müssen wahr sein) und ODER-Logik (irgendeine Bedingung kann wahr sein), sodass du Dinge machen kannst wie „zeig mir alle Produkte in Deutschland ODER Österreich" oder „zeig mir Neukunden, die Produkt A gekauft UND einen Discount Code genutzt haben".


Anzeigeoptionen

Die meisten Flex Tables haben zusätzliche Anzeige-Steuerungen über der Tabelle. Diese variieren je Tabelle:

Revenue & Profit Flex Table

  • Total / Per Order / Per Item – wechsle zwischen aggregierten Summen oder normalisierten Ansichten pro Bestellung und pro Artikel

  • Bundled / Unbundled – zeige Bundle-Produkte so, wie sie sind, oder teile sie in ihre Bestandteil-SKUs auf (erfordert Unbundling-Setup)

Marketing Flex Table

  • All Customers / New Customers / Returning Customers – grenze die Metriken auf einen bestimmten Customer Type ein


Sortieren, Exportieren und Views speichern

Sortieren – klicke auf einen beliebigen Spaltenkopf, um nach dieser Metrik aufsteigend oder absteigend zu sortieren.

Export XLSX – lade die aktuelle Tabellenansicht als Spreadsheet für weitere Analyse oder Reporting herunter.

Views – speichere deine aktuelle Konfiguration (Dimensionen, Filter, Anzeigeoptionen) als benannte View, damit du dorthin zurückkehren kannst, ohne sie jedes Mal neu aufzubauen. Nützlich für wiederkehrende Analysen, die du wöchentlich oder monatlich machst.

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