Die meisten Berichte in Klar haben bereits eingebaute Filteroptionen. Aber Filter sind in ihrer Flexibilität und der Anzahl der Dimensionen, die gefiltert werden können, begrenzt.

Hier kommen die Kundensegmente ins Spiel. Du kannst den Kundensegment-Builder verwenden, um komplexe Filteroptionen mit über hundert verschiedenen Dimensionen zu erstellen.

Jede Art von Segment, die du dir vorstellen kannst, kann einfach im Segment-Builder erstellt werden.

Diese Segmente können dann auf alle Berichte in Klar angewendet werden, sodass du deine Daten detailliert analysieren und aufdecken kannst, was funktioniert und was nicht.

Lass uns die verschiedenen Optionen gemeinsam ansehen, damit du deine Segmente mit Zuversicht erstellen und sicher sein kannst, dass die von dir gesetzten Filter genau wie beabsichtigt funktionieren.

Um die Navigation zu erleichtern, haben wir Dimensionen gruppiert.

Jede dieser Gruppen enthält zwei Klassifikatoren, durch die du den Filter definieren kannst.

Ähnlich wie beim Marketingkanal-Builder kannst du verschiedene Bedingungen und Gruppen erstellen und sie mit UND/ODER-Logik verknüpfen, um jede erdenkliche Filterregel zu erstellen.

Schauen wir uns die verschiedenen Gruppen an.

Hier kannst du nach Kunden filtern, die in der Vergangenheit ein bestimmtes Produkt bestellt (oder nicht bestellt) haben.

Mit dem ersten Klassifikator kannst du die Produktdimension (Titel, Typ, SKU usw.) definieren, auf der der Filter basieren soll, und dann das Produkt auswählen. Wenn du mehrere Produkte innerhalb einer einzigen Bedingung auswählst, muss ein Kunde nur eines davon gekauft haben, nicht alle, um in das Segment aufgenommen zu werden. Wenn du Kunden möchtest, die beide von zwei Produkten gekauft haben, musst du eine zweite Bedingung erstellen und beide mit einem UND verknüpfen.

Im zweiten Klassifikator kannst du definieren, in welcher Bestellung der Kunde das Produkt gekauft haben soll. Hier kannst du aus verschiedenen Optionen auswählen:

Spezifische Bestellanzahl - das könnte seine erste, zweite, dritte usw. Bestellung sein

Beliebige Bestellung - in jeder Bestellung, die er aufgegeben hat

Letzte Bestellung - er hat das Produkt in der letzten Bestellung gekauft, die er aufgegeben hat, unabhängig von der Bestellanzahl

Der Operator gibt dir mit den folgenden Optionen noch mehr Flexibilität:

Gleich - Kunde hat eine Bestellung mit dem Produkt in dem von dir ausgewählten Wert (siehe Optionen oben) aufgegeben

Nicht Gleich - Kunde hat keine Bestellung mit dem Produkt in dem von dir ausgewählten Wert (siehe Optionen oben) aufgegeben

Weniger als - filtert nach Kunden, die eine Bestellung mit dem Produkt in einer niedrigeren Bestellanzahl als der von dir ausgewählten aufgegeben haben. Nur relevant bei Verwendung der spezifischen Bestellanzahl.

Größer als - filtert nach Kunden, die eine Bestellung mit dem Produkt in einer höheren Bestellanzahl als der von dir ausgewählten aufgegeben haben. Nur relevant bei Verwendung der spezifischen Bestellanzahl.

Mit dieser Dimension kannst du Kunden basierend auf dem Produkt auswählen, das sie am häufigsten gekauft haben.

Die erste Frage, die dir wahrscheinlich in den Sinn kommt, ist jetzt: Wie definierst du 'am häufigsten'?

Gute Frage. Dafür haben wir den ersten Klassifikator. Hier können wir die Wertmetrik auswählen, die wir verwenden möchten, um "am häufigsten gekauft" zu definieren.

Der zweite Klassifikator kann dann verwendet werden, um die Produktdimension zu definieren, auf der wir es basieren wollen. Wir haben hier die gleichen Optionen wie in der vorherigen Dimension:

Ein weiterer produktbasierter Dimensionsfilter. Mit diesem kannst du Kunden auswählen, die einen bestimmten Geldbetrag für ein Produkt ausgegeben haben.

Der erste Klassifikator kann verwendet werden, um die Ebene der Produktdimension zu definieren.

Der zweite Klassifikator kann verwendet werden, um den monetären Wert zu definieren, den du verwenden möchtest. Du kannst aus den folgenden Optionen wählen:

Mit dieser Dimensionsgruppe kannst du Kunden basierend auf der Marketingquelle filtern, die zu einer Bestellung geführt hat.

Mit dem ersten Klassifikator kannst du die Marketingquelle auswählen, nach der du filtern möchtest. Hier hast du Zugriff auf 17 verschiedene Dimensionen:

Die Marketingquelle bezieht sich auf den Besuch, bei dem sie die Bestellung aufgegeben haben.

Der zweite Klassifikator kann dann verwendet werden, um die Bestellanzahl zu definieren, nach der du filtern möchtest.

Du hast wieder die Möglichkeit, eine spezifische Bestellanzahl, eine beliebige Bestellung oder die letzte Bestellung auszuwählen.

Diese Dimensionsgruppe kann verwendet werden, um nach dem Aktivitätsstatus eines Kunden zu filtern.

Mit dem ersten Klassifikator kannst du zwischen den beiden verschiedenen Arten von Aktivitätsstatus wählen:

Eine detaillierte Definition der Aktivitätsstatus findest du hier --> Definition der Aktivitätsstatus

Mit dem zweiten Klassifikator kannst du den Zeitpunkt auswählen, auf den du dich beziehst:

Mit dieser Dimensionsgruppe kannst du Kunden basierend auf ihrem gesamten Ausgaben- und Kaufverhalten herausfiltern.

Der erste Klassifikator definiert die Metrik, anhand derer du ihr Kaufverhalten definieren möchtest. Du kannst aus den folgenden Optionen wählen:

Der zweite Klassifikator kann verwendet werden, um den Filter für diese Metrik zu definieren.

Du kannst den Filter auf zwei Arten einstellen:

Nehmen wir also an, du möchtest Kunden, die im Laufe ihres Lebens mehr als 200 € ausgegeben haben. In diesem Fall würdest du auswählen:

Aber wenn du die Top 10% deiner Kunden basierend auf dem Nettoumsatz haben möchtest, würdest du auswählen