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Date Range & Period Comparison

Wie die Date Range in Standard- und Retention-Reports wirkt und wie du Zeitraeume vergleichst

Verfasst von Frank Birzle

tl;dr

  • Jeder Report in Klar hat einen Date-Range-Selector, der steuert, welche Daten einbezogen werden

  • Standard-Reports enthalten nur Aktivität (Bestellungen, Besuche), die innerhalb der gewählten Date Range passiert ist

  • Retention-Reports funktionieren anders: Die Date Range definiert, wann Kunden gewonnen wurden, aber ihre gesamte Aktivität ab diesem Punkt bis heute wird einbezogen

  • Die Repeat Repurchase Rate hat ihre eigene Variante: Date Range = wann die Wiederholungsbestellung gemacht wurde, nicht das Acquisition-Datum

  • Du kannst jeden Zeitraum mit der Vorperiode oder demselben Zeitraum des Vorjahres vergleichen – über den Compare with-Toggle


Standard-Verhalten

In den meisten Reports funktioniert die Date Range genau so, wie du es erwartest: Nur Aktivität (Käufe, Besuche usw.), die innerhalb des gewählten Zeitraums stattgefunden hat, fließt in die Berechnungen ein.


Verhalten bei Retention-Reports

Retention-Reports funktionieren anders – und das aus gutem Grund.

In allen Retention-Reports definiert die Date Range, wann ein Kunde seine erste Bestellung aufgegeben hat (sein Acquisition-Datum). Aber die gesamte Aktivität dieses Kunden ab seinem Acquisition-Datum bis heute fließt in die Metriken ein – nicht nur die Aktivität innerhalb des Date-Range-Fensters.

Beispiel: Du wählst Januar 2024 als Date Range. Klar schaut sich alle Kunden an, die ihre erste Bestellung im Januar 2024 aufgegeben haben, und berechnet dann alles, was sie seitdem getan haben – inklusive Bestellungen im März 2025 – um dir ihre vollständige Repurchase Rate, LTV und so weiter zu geben.

Das ist Absicht. Bei Retention geht es um Kunden, nicht um einzelne Transaktionen. Würdest du die Daten am Ende der Date Range abschneiden, hättest du ein unvollständiges Bild davon, wie sich diese Kunden tatsächlich verhalten haben.

Alle Retention-Reports liegen im Bereich Retention in Klar. Wenn du unsicher bist, wie ein Report mit seiner Date Range umgeht, schau oben in seinen Hilfeartikel – wir weisen dort darauf hin, wo es relevant ist.

Praxis-Tipp: Wähle in Retention-Reports immer eine Date Range, die heute endet (oder so nah wie möglich). Eine Range, die in der Vergangenheit endet, lässt jüngere Kohorten künstlich schwach aussehen, weil diese Kunden noch nicht genug Zeit für einen erneuten Kauf hatten.


Repeat Repurchase Rate – ein Sonderfall

Die Repeat Repurchase Rate hat eine leichte Abwandlung des Retention-Verhaltens. Hier definiert die Date Range, wann die Wiederholungsbestellung gemacht wurde – nicht, wann der Kunde ursprünglich gewonnen wurde. Du schaust dir also alle Wiederholungskäufe an, die innerhalb des gewählten Fensters gemacht wurden (auch von Kunden, die vor diesem Fenster gewonnen wurden), und berechnest, wie viele davon danach erneut gekauft haben.

Wird diese Metrik in einem Chart gezeigt, hängt der Datenpunkt am Datum des vorherigen Kaufs – der Bestellung, die das Repurchase-Fenster ausgelöst hat.

Beispiel: 1.000 Kunden haben im Februar 2021 eine Wiederholungsbestellung aufgegeben. Bis heute haben 374 von ihnen eine weitere Bestellung aufgegeben. Deine Repeat Customer Repurchase Rate für Februar 2021 ist 37,4 %.


Date Range Comparison

Du kannst jede Date Range mit einer Vorperiode oder demselben Zeitraum des Vorjahres vergleichen. Das funktioniert im Daily Overview und in allen Flex Tables.

So richtest du einen Vergleich ein:

  1. Öffne den Date Range-Selector (oben rechts)

  2. Klicke auf Set Custom Range

  3. Aktiviere den Compare with-Toggle

  4. Wähle deine zwei Date Ranges

  5. Klicke auf Apply

Die Vergleichsdaten erscheinen neben deinem primären Zeitraum.

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