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Es gibt zwei Haupttreiber von CLV und Retention:
Wie viele deiner Neukunden zu Wiederkäufern werden
Wie häufig deine Wiederkäufer bei dir kaufen
Dieser Report gibt dir einen Überblick über die zentralen Metriken, die beides messen — und eine schnelle Einschätzung der Gesundheit deiner Kundenbindung.
Wenn du etwas findest, das näher untersucht werden sollte, springe in einen der anderen Reports im Bereich Retention.
⚡ Hinweis zum Zeitraum: Der von dir definierte Zeitraum wählt die in diesem Zeitraum akquirierten Kunden aus — aber ihre gesamte Aktivität bis heute wird zur Berechnung der Werte genutzt. Mehr zur Zeitraum-Definition
Was kann ich analysieren:
Der Report hat vier Bereiche. Jeder gibt dir einen Überblick über eine andere Retention-Dimension, von der aus du in detailliertere Reports hineinbohren kannst.
Overview
Die Overview zeigt deine zentralen CLR-, CLV- und Effizienz-Metriken über drei Zeitfenster:
Customer Lifetime Revenue (CLR):
First Order CLR — Nettoumsatz der Erstbestellung von Neukunden im gewählten Zeitraum
90 Day CLR — kumulierter Nettoumsatz von Neukunden innerhalb der ersten 90 Tage (inkl. Erstbestellung)
CLR — gesamter Nettoumsatz von Neukunden bis heute
Customer Lifetime Value (CLV):
First Order CLV — DB2 der Erstbestellung
90 Day CLV — kumulierter DB2 innerhalb der ersten 90 Tage
CLV — gesamter DB2 von Neukunden bis heute
Effizienz:
Average Orders per Customer — durchschnittliche Anzahl Bestellungen pro Kunde
CAC — Customer Acquisition Cost für den gewählten Zeitraum
CLV / CAC — Verhältnis von Customer Lifetime Value zu Akquisekosten. Über 1 bedeutet, dass Kunden mehr Marge erzeugen, als ihre Akquise kostet
💡 Benchmark: Eine gesunde Retention zeigt typischerweise einen CLR/CLV-Anstieg von >30 % innerhalb von 90 Tagen und >100 % innerhalb von 365 Tagen.
New Customer Retention Rate
Dieser Bereich schlüsselt auf, wie schnell deine Neukunden eine zweite Bestellung aufgeben, über vier Zeitfenster:
Within 30 days — % der Neukunden, die innerhalb von 30 Tagen eine zweite Bestellung aufgegeben haben
Within 90 days
Within 180 days
Within 365 days
NC Repurchase Rate — gesamte Neukunden-Wiederkaufsrate
Time-lag to 2nd Order — durchschnittliche Anzahl Tage zwischen erster und zweiter Bestellung eines Kunden
Diese Werte werden auch in einem Graphen gezeigt, der verfolgt, wie sich die Retention-Rate über die Zeit für jedes Zeitfenster entwickelt.
Repeat Customers Retention Rate
Dieser Bereich fokussiert auf Repeat Customers — Kunden, die mindestens zwei Bestellungen aufgegeben haben. Nutze den Slider „Filter by customers between X and Y orders", um einen bestimmten Bestellbereich zu wählen (z.B. 2. bis 3. Bestellung oder 4. bis 6. Bestellung).
Die gezeigten Metriken:
Within 30 / 90 / 180 / 365 days — % der Wiederkäufer, die innerhalb jedes Zeitfensters eine Nachbestellung aufgegeben haben
Repeat Customers — Anzahl der Wiederkäufer im gewählten Bestellbereich
Time-lag to Repeat Reorder — durchschnittliche Anzahl Tage zwischen Wiederholungsbestellungen
⚠️ Hinweis: Der CLV in diesem Bereich ist höher als in der Overview — weil er nur Kunden einschließt, die mindestens zwei Bestellungen aufgegeben haben, während der Overview-CLV auch Einmalkäufer einschließt, die den Durchschnitt nach unten ziehen.
💡 Benchmark: Die Repeat Customer Retention Rate ist fast immer höher als die New Customer Retention Rate. Sobald jemand zweimal gekauft hat, ist die Wahrscheinlichkeit eines dritten Kaufs deutlich höher. Der Zeitabstand zwischen Bestellungen kann jedoch zunehmen — das ist normal.
Beispiel: Setze den Bereich auf 2–3, um zu sehen, wie viele Kunden, die eine zweite Bestellung aufgegeben haben, auch eine dritte aufgegeben haben — und wie lange es gedauert hat.
Repeat Order Probability
Dieses Balkendiagramm zeigt für jede Bestellanzahl (1., 2., 3. …), welcher Prozentsatz der Kunden, die diese Bestellung erreicht haben, auch die nächste aufgegeben haben.
Beispiel: Wenn der Balken an Position 4 76,5 % zeigt, bedeutet das, dass 76,5 % aller Kunden, die 4 Bestellungen aufgegeben haben, auch eine 5. aufgegeben haben.
In fast allen Fällen sollte dieser Prozentsatz steigen, je höher die Bestellanzahl. Wenn nicht:
Du hast eventuell noch nicht genug Kunden mit vielen Bestellungen — ein paar Ausreißer können den Durchschnitt verzerren
Es könnte ein strukturelles Retention-Problem geben, das näher untersucht werden sollte
💡 Tipp: Um die Anzahl der Kunden in einem Segment zu prüfen, nutze den Slider „Filter by customers between X and Y orders" im Bereich darüber und prüfe die Repeat-Customers-Zahl.
Was mache ich damit?
Nutze diesen Report als deinen Startpunkt. Er zeigt schnell, wo deine Retention gesund ist und wo etwas nicht stimmt. Wenn du ein Problem erkennst, springe in einen der detaillierteren Retention-Reports, um tiefer zu graben.